¿QUÉ SON LAS 7 HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA CALIDAD?
Consisten en técnicas y métodos que emplean cálculos, diagramas y gráficos básicos orientados a la resolución de problemas, que ayudan a comprender los procesos de trabajo y promover su mejora.
Todo buen Sistema de Gestión de la Calidad debe contar con las herramientas necesarias para mantener y mejorar los resultados previstos.
Así como un operario trabaja con herramientas como un martillo, un serrucho y una pinza, el personal del departamento de Calidad debe utilizar herramientas, con cuya ayuda se pueden analizar y representar situaciones y hechos así como alcanzarse los objetivos planificados.
El empleo de herramientas de la calidad conduce a un mejor diseño de las operaciones y apoya tanto las actividades de mejora como la resolución de problemas en todos los sectores de una organización.
Si bien existe una multiplicidad de herramientas, como por ejemplo el AMFE, las más conocidas son:
Hoja de Recolección de Datos.
Diagrama Causa y Efecto (Ishikawa)
Diagrama de Pareto.
Histogramas.
Gráfico de Control.
Diagrama de Dispersión
Estratificación
Uso de las herramientas
Las 7 herramientas de la calidad se dividen en 2 grandes grupos: aquellas utilizadas para identificar problemas y aquellas utilizadas para analizar problemas (y algunas se utilizan para las dos cuestiones).
1. Hoja de Recolección de Datos
Se emplean para la recolección de los datos de una determinada situación, a la que se desea controlar y/o solucionar un problema
Facilita la recolección de datos
Sirve para recolectar datos de forma estructurada y documentada
Clasifica los datos conforme se van recolectando, pudiendo construirse simultáneamente un histograma
2. Diagrama Causa y Efecto (Ishikawa)
Es un método también conocido como Espina de Pescado. Le debe su nombre al gran Kaoru Ishikawa y se caracteriza por lo siguiente:
Se utilizan para exhibir las relaciones de causa y efecto, ilustrando las numerosas causas que afectan a un proceso.
En el diagrama se comienza registrando el problema o efecto
También se registran las principales causas, resumiéndolas en 5 categorías predeterminadas (Materia Prima, Mano de Obra, Medio Ambiente, Método y Medición…esquema conocido como 5M)..
3. Diagrama de Pareto
El análisis de Pareto es una representación gráfica de las causas de los problemas, clasificadas por la importancia de sus efectos.
El Diagrama de Pareto brinda así una herramienta muy útil para la toma de decisiones, ya que muestra claramente cuales son las causas que tienen la mayor influencia, es decir, por ejemplo, las que generan los mayores costos.
Sirve para separar los “pocos problemas vitales” de los “muchos datos triviales”.
Considerar que un pequeño porcentaje de las causas (20%), produce la mayoría de los defectos (80%)
4. Histogramas
Un histograma es una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información que está organizado de acuerdo a la frecuencia de ocurrencia.
Permite establecer de manera visual, ordenada y comprensible todos los datos numéricos estadísticos que pueden tornarse difíciles de entender.
5. Gráficos de Control
Se trata de una curva de datos puntuales ordenados que corresponden a los valores que adopta un indicador en el tiempo, u otra variable independiente.
Son complementarias a los histograma y su uso es el paso preliminar para el uso de los gráficos de control.
Características de los gráficos de control
Permite observar una característica de un proceso, mientras se preserva el orden del tiempo de los datos.
Se observa el seguimiento de los defectos en un proceso.
Ayuda a detectar cambios significativos en el proceso, tendencia de datos, variaciones, ciclos de alguna característica y otros patrones a lo largo de un periodo de tiempo.
Útil para determinar las causas especiales de variación.
6. Diagrama de dispersión
El diagrama de correlación o de dispersión es una representación gráfica de la relación entre dos variables relacionadas para poder estudiar la vinculación entre sus valores.
Se puede reconocer como cambia una variable dependiente «y» cuando cambia la variable independiente «x».
Un diagrama de correlación:
Entrega datos que confirman la suposición que variables están relacionadas
Entrega los medios visual y estadístico para probar la fortaleza de una relación
7. Estratificación
Características de la estratificación
La estratificación es la separación de datos en categorías o clases.
Su utilización más frecuente se da durante la etapa de Diagnóstico, para identificar qué clases o tipos contribuyen al problema que hay que resolver.
Podemos clasificar o separar una masa de datos en diferentes grupos o categorías.
Los datos observados en un grupo dado comparten unas características comunes que definen la categoría.
Este proceso de clasificación recibe el nombre de estratificación.
La estratificación es la base para otras herramientas, como el Análisis de Pareto, y se utiliza conjuntamente con otras herramientas, como los Diagramas de dispersión.
Espero te haya gustado este post sobre las 7 herramientas básicas de la calidad y como siempre, los comentarios y consultas son bienvenidos. No dudes en dejar los tuyos.